在过去的几个月里，人工智能一直是我们团队会议的热门话题 Skout 团队讨论其使用的利弊. 从使用它来协助案头研究，为标题提供灵感，到转录采访，以帮助消除大量记笔记的需要. 它的另一面, 然而, 是否引发了围绕其缺乏创造力的讨论, 信息的准确性, 当然, its unpredictability; will there be an AI doomsday? (希望不会!)
人工智能的一个领域激发了我的好奇心，那就是它创造图像的能力. 在市场营销的世界里，图片比文字更有说服力——它们有助于讲述故事. 无论是选择视觉效果来代表你的品牌标识, 选择最完美的图片来配博客, 或者使用一个能在情感层面上与你的观众产生联系的图像. 意象的力量不应被低估. 然而,, 我相信你会同意的, 作为营销人员，我们经常会寻找最合适的形象来讲述故事.
良好的
就我个人而言, 我一生中花费了很多时间在大量的库存图片中搜索，结果却选择了一张不太符合我期望的图片. 而另一种选择是向设计师或摄影师简要介绍, 你可能需要为更大的内容资产节省时间和预算. 相反，通过人工智能生成器创建图像可以解决您的图像困境. 如果你还没有探索过像Bing Image Creator这样的平台, Midjourney, DALL-E, 或者Jasper Art(有很多), 我建议你去找点乐子. 简而言之，你可以输入你的图像规格到生成器和' wallah '，出来了. 例如, 假设我需要一张姜黄色头发的女性公关专业人士用笔记本电脑写博客的图片, 像必应这样的平台会产生这样的结果……
这两个 B2B和B2C品牌 一直在试验人工智能图像吗. 亨氏推出了首个完全由人工智能生成视觉效果的广告活动. 源于一个简单的想法, 消费者被敦促分享基于番茄酱的人工智能图像提示, 最好的作品出现在社交媒体帖子和平面广告上. 另一个聪明的例子是人工智能驱动的“鞋镜”，它被设计用来将空置的店面变成交互式的, 创收广告. 它的工作原理是这样的:鞋镜分析路人的服装，并通过增强现实技术找到与他们的服装相匹配的鞋子.
坏
全球生成式人工智能市场正在快速增长 预测 达到126美元.到2031年，人工智能图像只是推动这一增长的众多领域之一. Whilst it definitely has its perks; speed and efficiency, 无限的变化, accessibility; the reality is 它还在起步阶段. 人工智能艺术通常因为缺乏情感深度和意义而名声不佳，因为人工智能是基于算法和机器学习而不是个人经验或感觉进行训练的. 此外，人工智能生成的图像……嗯，有点奇怪. 大多数都有独特的外观，看起来不太真实，也不太假. A 博客 这篇题为《十大网博靠谱平台》的文章指出，人工智能图像不像绘画，而更像游乐场的镜子. 参考Deep Dream Generator的图片，博客强调:
“许多人认为电脑的想象力, 如果你能这么说的话, 是精确的, 文字, 甚至可能有点无聊. 我们没有想到会看到如此生动的幻觉和看似有机的形状…… 这些照片看起来如此可怕的原因和它们在现实中并不存在的原因是一样的——这些模特实际上什么都不“知道”, 至少不是我们使用这个词的方式.”
不要让我开始说人工智能生成的手! 虽然有些生成器确实有能力创建“逼真”的人类图像, 当涉及到我们的手时，他们经常会绊倒. 从添加过多的手指到将手指变形在一起, 人工智能没有被训练来生成手，因为它们在源图像中不太明显. 只要在谷歌上快速搜索一下“人工智能手失败”，你就会明白我的意思.
丑陋的
人工智能生成的图像可能会为营销人员创造新的机会，但使用它是否合乎道德? 首先，有十大网博靠谱平台谁应该被认为是创造艺术作品的问题. 是创造算法的艺术家还是机器本身? 这是一个有争议的复杂问题, 特别是当您考虑到用于生成图像的平台的条款和条件时, 人工输入, 以及人工智能创造的事实. 其次, 存在偏见的可能性，因为人工智能算法的好坏取决于它们接受训练的数据. 这可能会为陈规定型观念和歧视敞开大门. 最后，它会威胁到艺术家、摄影师、动画师和设计师的工作角色吗? 一些专业人士说“不”，并认为人工智能是一个起点，因为创意仍将由美工自己开发. 然而一篇文章 《十大网博靠谱平台》 使用强大的基于人工智能的工具，工作将转移到非艺术家身上，这些工具能够在几分钟内生成数百张各种风格的图像.
人工智能图像生成既有好的一面，也有坏的一面，围绕伦理的更复杂的考虑需要进一步讨论. 但是现在, 作为营销人员, 我们应该继续将新技术融入我们的活动中, 尤其是如果他们能让他们变得更强大. 人工智能图像生成在营销中的未来会是什么样子? 我问Chat GPT，它说"有希望".
